Robotica: aprire la strada alle carriere della prossima generazione

I robot sono stati utilizzati in ambienti industriali sin dagli anni ’50 e da allora hanno svolto un ruolo chiave nell’aiutare i produttori a migliorare l’efficienza, la produttività e la qualità. I robot possono lavorare per lunghe ore in condizioni estreme senza interruzioni e possono essere programmati per gestire compiti troppo difficili o pericolosi per le persone.

Ma, ovviamente, dove ci sono i robot, c’è bisogno anche di competenze umane sotto forma di programmatori e ingegneri per far sì che tutto funzioni senza problemi.

Secondo la Federazione Internazionale di Robotica, lo stock globale di robot industriali è cresciuto da 1 milione di unità nel 2011 a 3,5 milioni nel 2021. Ciò è dovuto a una serie di fattori, tra cui le innovazioni tecnologiche e la diminuzione dei costi delle soluzioni robotiche. Questo afflusso di nuovo hardware e software crea un’abbondanza di posti di lavoro che richiedono conoscenze tecnologiche avanzate e capacità di risoluzione dei problemi. La fabbrica del futuro sarà gestita da robot e da esseri umani che lavoreranno al loro fianco per garantire che la fabbrica funzioni alla massima efficienza.

Per stare al passo con la domanda, le aziende sono alla ricerca di ingegneri robotici altamente qualificati con esperienza in settori quali l’apprendimento automatico (ML), i sistemi di controllo, l’intelligenza artificiale (AI) e la visione artificiale, che possano progettare, sviluppare e mantenere robot, oltre a garantire la loro sicurezza ed efficienza.

Il Bureau of Labor Statistics riporta che si prevede che la domanda di ingegneri robotici aumenterà del 9% dal 2020 al 2030, un tasso di crescita più rapido del tasso di crescita medio per tutte le occupazioni. Questa crescita può essere attribuita all’uso sempre crescente di robot in settori quali quello manifatturiero, sanitario e aerospaziale/difesa.

Secondo l’FBI, lo stipendio medio di un ingegnere di robotica negli Stati Uniti è di circa 100.000 dollari, mentre lo stipendio medio di un tecnico di robotica, che richiede meno istruzione e formazione, è di circa 70.000 dollari. I due ruoli esemplificano opzioni di carriera sostenibili, contrastando l’idea che l’industria manifatturiera sia un settore arcaico che offre lavori umili con un potenziale di reddito limitato.

Questa è probabilmente musica per le orecchie dei Gen-Zers, conosciuti anche come i nativi digitali, che stanno entrando a far parte della forza lavoro. Dimostrando percorsi di carriera allineati alla tecnologia, l’automazione può fare molto per attirare una nuova generazione nel settore manifatturiero.

Non esiste alcun sostituto per l’intelligenza umana. Anche i migliori robot in officina sono in grado di fare solo ciò per cui sono programmati. Mentre le macchine possono essere superiori quando si tratta di sollevamento di carichi pesanti, gli esseri umani stanno guidando l’implementazione di coerenza e precisione nella gestione di compiti ripetitivi.

"Se i produttori cercano di ottenere il massimo dai loro investimenti nell'automazione, devono capire dove l'intelligenza umana fornisce il massimo valore", afferma Anthony Moschella, vicepresidente senior della gestione dei prodotti, Vecna ​​Robotics Inc., una società di automazione flessibile per la movimentazione dei materiali con sede a Waltham, Massachusetts. Moschella è sostenuto dalla promessa di una forza lavoro industriale intelligente che guida l’efficienza della trasformazione. Dice che tutto inizia con una stretta di mano virtuale tra esseri umani e robot che riconosce i vantaggi e le migliori caratteristiche di entrambi per incentivare la produzione.

Si basa anche sul continuo miglioramento della tecnologia autonoma guidata dall’infrastruttura cloud e sugli “effetti di rete” dell’implementazione dei robot come sistema coeso, con gli esseri umani nel mix. In fin dei conti, Vecna ​​Robotics afferma che i leader del settore nella movimentazione dei materiali vinceranno sui dati e sulla capacità di ottimizzare i flussi di lavoro tra lavoratori qualificati e sistemi di automazione intelligenti.

Gli individui a cui una volta venivano affidati compiti banali, come il sollevamento e la saldatura, oggi potrebbero gestire una flotta di robot che svolgono gli stessi compiti in officina. Questi robot hanno bisogno dell’intelligenza umana per selezionare i flussi di lavoro giusti e garantire che siano il più efficienti possibile.

Questi compiti, definiti di “basso valore”, sono ideali per i robot perché non richiedono un'agilità che i robot non possiedono. Quando gli esseri umani sono responsabili del lavoro, spostare i flussi di lavoro costa troppo.